Les entreprises industrielles pourraient récupérer des millions de marge…
…si elles passent à l’étape suivante de leur transformation digitale et parviennent à généraliser l’utilisation des données dans leurs usines.
Accélérez la transformation digitale de votre organisation industrielle
De nombreux obstacles se dressent sur le chemin d’une organisation industrielle réellement Data Driven. Les solutions d’Optimistik vous aident à accélérer votre transformation digitale et à obtenir un haut niveau d’adoption au sein de vos équipes en s’attaquant aux défis suivants :
1
Collecte de données
‣ collecter à partir de systèmes multiples et hétérogènes
‣ collecter en temps réel
2
Contextualisation des données
‣ structurer et stocker des données hétérogènes
‣ transformer ces données en informations métier pertinentes
‣ construire un référentiel métier commun à l’ensemble de l’organisation
3
Culture axée sur les données
‣ exploiter les données dans des applications métier et des outils d’analyse personnalisables par les équipes
‣ mettre en place des outils conviviaux et adaptés pour une adoption généralisée
Adoptez la solution d’Intelligence Opérationnelle conçue pour l’industrie de procédés
OIAnalytics™️ est notre solution d’Intelligence Opérationnelle qui combine tous les besoins d’une usine autour des données. Elle permet aux industriels :
‣ D’accélérer la digitalisation de leurs activités de production
‣ De réduire le temps, les efforts et les coûts nécessaires à l’amélioration des performances de l’usine
‣ De démultiplier les effets sur la performance grâce à une utilisation généralisée de la donnée dans toute l’organisation
‣ D’être plus agiles et plus résilients face aux évolutions du marché.
OIAnalytics™️ est complétée par OIBus, notre solution de collecte de données Edge temps réel pour faciliter l’échange de données avec vos systèmes OT et IT.
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nos clients Bénéficient
de la solution
OIAnalytics™️
Facteurs
clés de succès d’une transformation digitale globale réussie et du déploiement d’une
solution digitale à l’échelle d’un groupe pour améliorer l’efficience des sites de
production.
Mettre en
place la collecte de données de manière rapide et autonome afin d’obtenir les
informations pertinentes pour ajuster le fonctionnement du pilote en temps réel et
raccourcir le traitement des données post-pilote.
Fournir
aux équipes un outil collaboratif permettant de partager les données issues des
opérations, du contrôle qualité… afin d’améliorer la productivité, la stabilité des
procédés et la performance industrielle globale.
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