avec OIAnalytics, généralisez l’usage de la donnée dans votre usine
OIAnalytics a été conçue pour répondre aux besoins spécifiques de l’industrie de procédés en matière de données. La solution s’appuie sur un moteur de contextualisation pour structurer et transformer vos données en informations pertinentes et sur des applications métiers configurables adaptées aux enjeux de votre industrie.
Vos équipes pourront accéder facilement à la bonne information, au bon endroit, au bon moment. Ainsi, OIAnalytics aidera votre organisation à évoluer vers des opérations pilotées par les données.
Moteur de contextualisation
Le moteur de contextualisation d’OIAnalytics vous aidera à construire un référentiel de données métier commun avec :
‣ Des modèles et traitements de données prédéfinis pour le contexte métier de votre secteur.
‣ Une architecture de données optimisée et éprouvée.
‣ Une solution ouverte adaptable à votre environnement (entièrement configurable par des experts métier, intégration d’API…).
Applications métier configurables sans code
Plant bi
L’outil de visualisation
pour construire librement vos suivis, vos rapports, vos analyses et vos
investigations.
Maîtriser
les procédés
Les outils pour
simplifier vos
approches
SPC, DMAIC, 6 Sigma
Analyser & optimiser
Les outils pour mieux comprendre le comportement de vos procédés, détecter les paramètres influents, optimiser les conditions opératoires…
Digitaliser
le
poste de travail
Les outils pour
supprimer le papier dans vos ateliers et capturer les données correspondantes
Améliorer
la productivité
Les outils permettant de surveiller et améliorer votre TRS et de rechercher les causes de non-performance
Prédiction
Les outils pour exécuter
vos propres modèles
et calculer de nouveaux indicateurs avancés
Découvrez
comment
nos clients bénéficient
de la solution OIAnalytics™️
Facteurs
clés de succès d’une transformation digitale globale réussie et du déploiement d’une
solution digitale à l’échelle d’un groupe pour améliorer l’efficience des sites de
production.
Mettre en place la collecte de données de manière rapide et autonome afin d’obtenir les informations pertinentes pour ajuster le fonctionnement du pilote en temps réel et raccourcir le traitement des données post-pilote.
Fournir
aux équipes un outil collaboratif permettant de partager les données issues des
opérations, du contrôle qualité… afin d’améliorer la productivité, la stabilité des
procédés et la performance industrielle globale.
