Bio-procédés et biotechnologies : améliorer sa performance grâce à l’analyse de données

Transformer vos données en informations utiles au pilotage

Chez nos clients mettant en œuvre des bioprocédés industriels, nos solutions permettent de simplifier le traitement des données issues de l’ensemble des procédés de production : culture, fermentation ou bio-conversion, mais aussi les procédés de down-stream (traitement thermique, séparation, extraction, purification, cristallisation, séchage…). L’ensemble des données (capteurs en ligne, recettes, analyses laboratoire et opérateurs, cadencement de la production…) sont intégrées pour être disponibles dans un outil de suivi unique. En particulier pour les productions par lots, le cadencement de la production, les informations de généalogie, les données continues et les données collectées à l’échelle du lot sont agrégées pour constituer des informations synthétiques homogènes par lot.

Elle sont alors transformées en continu en informations pertinentes au regard de vos enjeux (bilan matière, rendements, consommations spécifiques d’ingrédients, qualité, barèmes de stérilisation, productivités spécifiques, volumiques…) grace à un moteur de calcul puissant. L’ensemble de ces informations sont alors à disposition des équipes opérationnelles et support pour construire leurs tableaux de bord de pilotage, de reporting mis à jour en continu, réaliser leurs investigations et ainsi leur faire gagner un temps précieux.

Comprendre l’origine de la variabilité de la performance et la mettre sous contrôle

Pour aller plus loin, les algorithmes de nos outils d’analyse big data vous permettent de comprendre comment la performance de vos procédés est affectée par les nombreux facteurs auxquels vous faites face :

• Sur la partie biologique : qualité des matières premières (substrats carbonés, sources de protéines…), recettes, paramètres de conduite (température, pH, oxygène dissout, aération, agitation, densité optique…), souches utilisées…
• Sur la partie down-stream : qualité du produit issu de l’up-stream, conditions opératoires de chacun des procédés…

Et ainsi prendre les bonnes décisions.