Dans ce podcast, Mathieu Cura nous éclaire sur les façons d’exploiter efficacement la data et ses enjeux au sein des entreprises. L’objectif étant de démocratiser l’usage de la donnée au sein des usines en simplifiant son exploitation.
Les données et la digitalisation transforment profondément la façon dont les équipes opérationnelles travaillent, et c’est une grande opportunité pour elles ainsi que pour leur organisation.
La productivité est un enjeu majeur pour les industriels. Produire davantage à partir des actifs existants a plusieurs impacts positifs sur la rentabilité. Mais comment l’améliorer ?
Barbara, chargée de communication & marketing, évoque son parcours, pourquoi elle a choisi de rejoindre Optimistik et quelles sont aujourd’hui ses missions.
Nicolas Burger, ingénieur et jeune docteur, a récemment rejoint l’équipe R&D d’Optimistik. Dans ce portrait, il nous partage son parcours, ses valeurs et ses nouvelles missions.
A travers l’implémentation d’OIAnalytics sur les sites d’Adisseo, découvrez les facteurs clés de succès d’une transformation réussie et du déploiement d’une solution digitale à l’échelle d’un groupe.
Aujourd’hui mise en œuvre sur la ligne de production toner, la solution OIAnalytics apporte aux équipes de TOSHIBA Dieppe un outil collaboratif au service de la productivité et de la performance industrielle.
La crise sanitaire liée à l’épidémie de Covid-19 a mis en lumière le manque de résilience de certaines activités. Comment la digitalisation permet d’y faire face et de sécuriser son activité industrielle
L’État s’engage et investit dans la transformation des PME et ETI industrielles afin de renforcer la compétitivité de l’industrie française.
Optimistik et ses partenaires financés par la région Auvergne Rhône-Alpes pour développer de nouveaux outils d’optimisation automatique des procédés pour l’industrie chimique.
Découvrez comment nos solutions permettent de fluidifier la collaboration entre les opérationnels et les data scientists, dans l’objectif commun d’améliorer la performance de l’usine.
Le Cloud est en train de gagner du terrain par sa simplicité d’usage et la focalisation sur la fourniture de services à valeur ajoutée en simplifiant pour le client une bonne partie des aspects techniques. Mais qu’entend-on précisément par Cloud ?
Apports de la Data Science et du Machine Learning sur le terrain. Découvrez les nombreuses opportunités de gagner en performance dans l’usine en dépassant les limitations de ces approches.
Mettre en place rapidement et de façon autonome la collecte des données issues des pilotes industriels et simplifier leur traitement.
Quaternaire et Optimistik renforcent leur collaboration et concluent un partenariat au service de l’amélioration de la performance industrielle.
